OpenAI sundu GPT-5-KodeksCodex içindeki aracı tabanlı programlama görevlerine odaklanan genelci modelinin bir çeşidi olan . Amaç, ekiplerin bağlam veya sonuç kalitesini kaybetmeden etkileşimli oturumlar ile uzun vadeli arka plan çalışmaları arasında geçiş yapabilmelerini sağlamaktır.
Şirket, modelin akıl yürütmeye harcadığınız zamanı ayarlayın Karmaşıklığa dayalı: Basit isteklere saniyeler içinde yanıt verir ve görev gerektirdiğinde saatler harcayabilir. Yazılım mühendisliğine yönelik bu yaklaşım, gelişmiş yetenekler içerir. kod incelemesi ve kritik hata tespiti.
GPT-5-Kodeks nedir ve ne işe yarar?
Genel amaçlı GPT-5 ile karşılaştırıldığında, bu sürüm gerçek gelişim senaryolarıyla eğitildi gibi çerçevelerle PyTorch sıfırdan projeler oluşturmak, özellikler ve testler eklemek, hataları ayıklamak, yeniden düzenlemek ve değişiklikleri tutarlı bir şekilde izlemek.
OpenAI'ye göre model daha acente yönergelerine sıkı sıkıya bağlı (AGENTS.md), bu nedenle talimatları daha iyi takip edin, benzer projeler gibi OpenAssistantve uzun komutlar yazmaya gerek kalmadan, kısa komutlarla daha kaliteli kod üretir.
Programlamaya ek olarak, GPT-5-Codex şunları yapabilir: kodu ve testleri çalıştırarak doğruluğu değerlendirinve özellikle zorlu incelemelere sahip ekipler için oldukça faydalı olan, üretime geçmeden önce etki sorunlarını işaretleyin.
Arayüz işlerinde şirket bunu bir ön uç görevleri için güvenilir bir ortak ve masaüstü uygulama oluşturma, dahili insan tercihi değerlendirmelerine dayalı mobil deneyim oluşturmada iyileştirmeler.
Yukarıdakilerin hepsi olağan akışın içine entegre edilmiştir: Terminal (CLI), IDE, web, GitHub ve ChatGPT uygulaması, bulut ve yerel ortam arasında bağlam sürekliliği ile.
Performans ve uyarlanabilir "düşünme zamanı"
Lansmanın anahtarlarından biri de şudur: dinamik akıl yürütme yönetimi:Model, gerçek zamanlı olarak ne kadar "kafa" ayrılacağına kendisi karar verir ve görevin karmaşıklığının arttığını tespit ettiğinde yürütmeyi uzatabilir.
OpenAI gözlemlediğini iddia ediyor yedi saatten uzun süren bağımsız oturumlar Büyük ölçekli yeniden düzenlemelerde, test başarısızlıklarını düzelten ve hedefe ulaşılana kadar sonuçları doğrulayan yinelemelerle.
Bu davranış, aşağıdakilere dayalı stratejilerle çelişmektedir: kaynakları önceden belirleyen yönlendiriciler; burada model, çevik diyaloğu kalıcı uygulamayla birleştirerek, ilerledikçe çabayı yeniden değerlendirir.
Pratik düzeyde bu şu anlama gelir: belirli isteklere hızlı yanıtlar ve birden fazla modülde değişiklikleri düzenlemeyi veya karmaşık bağımlılıkları çözmeyi içeren işlerde daha fazla zaman harcanır.
Yazılım ekipleri için bu yaklaşım şunları vaat ediyor: daha az alakasız yineleme ve özellikle büyük veri havuzlarını incelerken veya kesişen görevleri ele alırken yüksek etkili adımlara daha fazla odaklanın.
Araçlar ve entegrasyon: CLI, IDE, web ve GitHub
Codex Komut Satırı Arayüzü ajan tabanlı akışlar etrafında yeniden tasarlandıTasarım kararlarını kolaylaştırmak veya görsel tutarsızlıkları tespit etmek için artık görseller doğrudan CLI'ye eklenebilir.
Sistem şunları yapabilir: yapılacaklar listeleriyle ilerlemeyi izleyin ve web araması ve LLM'leri harici verilere ve yardımcı programlara güvenli bir şekilde bağlamak için açık bir standart olan MCP gibi araçları entegre eder.
Arayüz ayrıca şunları da geliştirir: araç çağırma biçimi ve karşılaştırmaları, acentenin muhakemesini takip etmeye ve farklılıkları daha net incelemeye yardımcı olur.
Geliştirme ortamlarında, IDE uzantısı ve GitHub entegrasyonu şunları sağlar: Bağlamı kaybetmeden işinizi şirket içi ortam ile bulut arasında taşıyın, daha kesin cevaplar için editördeki açık kaynak kodlu kaynaklara güvenin.
OpenAI, aracının çalıştığını belirtir varsayılan olarak kontrollü ortamlar ve hassas projelerde potansiyel olarak yıkıcı eylemleri sınırlamak için izinlerin ayarlanmasının mümkün olduğu.
Kullanılabilirlik ve erişim
GPT-5-Codex şurada etkinleştirildi: ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu ve Enterprise, terminal, web, IDE ve GitHub'daki Codex deneyimlerine ek olarak.
Şirket bunu kullanıma sunmayı planlıyor API istemcileri daha sonraAncak şu an için bu kanal için bir program veya belirli fiyatlar açıklanmadı.
GPT-5 Kodeks Testleri ve Ölçümleri
OpenAI ve harici raporlar tarafından paylaşılan bilgilere göre GPT-5-Codex şunları sunuyor: ajan odaklı senaryolarda GPT-5'ten daha iyi sonuçlarSWE-bench Verified kıyaslaması gibi.
Somut rakamlarla ifade edilirler: SWE-bench'te %74,5'e varan iyileştirmeler Doğrulandı ve GPT-33,9 ile %5'dan GPT-51,3-Codex ile %5'e çıkan yeniden düzenleme testlerindeki artış, çoklu dosya bakımı ve düzenlemesinde ilerlemeler olduğunu gösteriyor.
Şirket ayrıca şunu da vurguluyor: İnceleme yorumları daha az hatalı veya alakasız, dikkatin kritik konulara odaklanmasını ve halkla ilişkiler toplantılarındaki gürültünün azaltılmasını sağlar.
GPT-5 Kodeksi Teknik Ekipler İçin Ne Anlama Geliyor?
Geliştiriciler için, bir acenteye sahip olmak hızlı etkileşimi ve otonom çalışmayı birleştirir daha kısa döngülere ve karmaşık görevlerin daha etkili bir şekilde önceliklendirilmesine kapı açar.
Organizasyonlarda, bir modelin bir görev üzerinde saatler harcayabilmesi, kurumsal bir yapay zeka stratejisi, maliyet ve yürütme sınırları konusunda net politikalar ve performansının kapsamlı bağlamla birden fazla dil ve tek depoda doğrulanmasını gerektirir.
Uygulamaları mevcut akışlara güvenli entegrasyon, kaliteyi ve izlenebilirliği korumak için izin kontrolleri, aracı karar takibi ve okunabilir farklar ile.
Yazılım mühendisliğine odaklanarak, GPT-5-Codex teknik bir katkı sağlamayı hedefliyor karmaşık projeleri oluşturma, inceleme ve sürdürme, hesaplama çabasını sorunun gerçek boyutuna göre ayarlama ve yapay zeka destekli kodlama araçları için çıtayı yükseltme yeteneğine sahip.
